안녕하세요, 오늘은 많은 개발자들이 한 번쯤 들어봤을 MVVM(Model-View-ViewModel) 패턴에 대해 이야기해보려고 합니다. 특히 WPF, Xamarin, MAUI, 혹은 React 등 UI 개발에서 자주 등장하는 패턴이죠.

하지만 “MVVM이 대체 뭐가 그렇게 좋은데?”라는 질문부터 “단점은 없을까?”까지, 한 번쯤은 고민해보셨을 텐데요.

저는 이번 프로젝트를 WPF 로 진행하면서 처음으로 MVVM 패턴을 사용하여 개발 해 보았습니다.
오늘은 MVVM 패턴의 장점과 단점을 실제 경험에 기반해 최대한 쉽게 풀어보겠습니다.

MVVM 패턴이란?

MVVM은 프로그램을 세 가지 레이어로 나눕니다.

• Model: 데이터와 비즈니스 로직을 담당
• View: 실제 사용자에게 보여지는 UI
• ViewModel: View와 Model 사이에서 데이터와 명령을 중개

간단하게 말하면, UI와 로직을 철저하게 분리해서 개발하는 방식입니다.

MVVM의 장점

1. UI와 로직이 깔끔하게 분리된다

View와 ViewModel이 분리되다 보니, 화면을 바꿔도 로직은 거의 손댈 일이 없고, 반대로 로직이 바뀌어도 UI는 그대로일 때가 많아요. 유지보수할 때 진짜 편리합니다.

2. 단위 테스트가 쉬워진다

ViewModel은 UI에 의존하지 않아서, 단위 테스트 코드 작성이 훨씬 수월해집니다. 버튼 하나 눌렀을 때 어떤 데이터가 어떻게 바뀌는지 테스트하는 게 정말 간단해져요.

3. 코드 재사용성이 높아진다

ViewModel만 잘 만들어두면, 여러 화면에서 같은 로직을 재활용할 수 있습니다.
예를 들어, “목록 조회”, “검색” 같은 기능은 화면마다 View만 다르고 ViewModel 코드는 거의 비슷하게 돌릴 수 있어요.

4. 디자인과 개발 분업이 용이하다

디자이너는 XAML이나 마크업으로 UI만 집중해서 작업하고, 개발자는 로직(ViewModel/Model)에 집중할 수 있습니다. 서로 방해받지 않고 일하기 딱 좋아요.

5. 데이터 바인딩으로 코드가 깔끔해진다

데이터 바인딩 덕분에, View와 ViewModel 사이의 데이터 싱크를 신경 쓸 일이 거의 없습니다. 값을 바꾸면 UI가 자동으로 업데이트되고, UI에서 뭔가 바뀌면 로직에도 바로 반영됩니다.

MVVM의 단점

1. 학습 곡선이 있다

처음 MVVM에 입문하면 바인딩, Command, INotifyPropertyChanged 등 낯선 개념이 한꺼번에 등장합니다. 적응하는 데 시간이 좀 걸릴 수 있어요.

2. 코드가 복잡해질 수 있다

작은 프로젝트나 단순한 UI에도 ViewModel, Command 등 별도 파일을 만들어야 하다 보니, 코드 양이 괜히 늘어날 때가 있습니다.

3. 디버깅이 쉽지 않다

데이터 바인딩이 잘못됐을 때, 오류 메시지도 안 나오고 아무 일도 안 일어나는 경우가 많아요. 무슨 이유인지 찾는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

4. 성능 이슈

너무 많은 바인딩, 복잡한 ViewModel 구조는 성능 저하나 메모리 누수로 이어질 수 있습니다. 특히 대규모 프로젝트에서 신경 써야 할 부분입니다.

5. 과도한 추상화

간단한 기능에도 여러 계층을 만들다 보면, 오히려 개발 속도가 느려질 수 있습니다. “이게 진짜 효율적인가?” 고민될 때가 있어요.

정리하며

MVVM 패턴은 확실히 크고 복잡한 프로젝트나 유지보수가 잦은 서비스에서 빛을 발합니다.
하지만 너무 작은 프로젝트, 단순한 기능에는 오히려 부담이 될 수 있다는 점도 기억해두세요.

결론:

• 대형 프로젝트, 협업, 유지보수 → MVVM 추천
• 소규모, 빠른 프로토타입, 단순한 화면 → 굳이 MVVM까지는…

패턴에 너무 얽매이지 않고, 상황에 맞게 적절하게 선택하는 게 가장 좋은 개발 방법 아닐까요?

궁금한 점이나 추가로 궁금한 패턴 있으면 댓글 남겨주세요 :)

– 개념부터 사용법까지 쉽게 정리!

안녕하세요! 오늘은 오라클(Oracle)에서 자주 쓰이는 **프로시저(Procedure)**에 대해 알아보겠습니다.
DB 개발이나 운영 업무에서 프로시저는 반복적인 작업을 자동화하거나, 복잡한 비즈니스 로직을 데이터베이스에서 직접 처리할 때 정말 유용합니다.

1. 프로시저란?

**프로시저(Procedure)**는 SQL문, 제어문, 변수 선언 등을 묶어서 이름을 붙인 "하나의 실행 단위(=서브 프로그램)"입니다.
즉, 자주 반복되는 DB 작업이나 여러 단계의 로직을 함수처럼 미리 만들어 두고 필요할 때마다 호출해서 쓸 수 있는 일종의 "저장 프로그램"입니다.

• 파라미터(입력값, 출력값)를 받을 수 있음
• SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 등 다양한 작업 가능
• 한번 생성해 두면 여러 곳에서 재사용 가능
• 복잡한 비즈니스 로직을 DB에 맡겨서 속도와 보안 향상

2. 프로시저와 함수의 차이

3. 프로시저 생성 기본구조

CREATE OR REPLACE PROCEDURE 프로시저명 (
  -- 파라미터 선언
  param1 IN 데이터타입,
  param2 OUT 데이터타입
)
IS
  -- 변수 선언
BEGIN
  -- 실행할 SQL문, 로직 등
EXCEPTION
  -- 예외처리
END;
/

4. 실전 예제: 부서별 사원 수를 OUT 파라미터로 반환하는 프로시저

(1) 프로시저 생성

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_emp_count_by_dept (
  p_deptno IN NUMBER,
  p_count  OUT NUMBER
)
IS
BEGIN
  SELECT COUNT(*)
    INTO p_count
    FROM emp
   WHERE deptno = p_deptno;
END;
/

(2) 프로시저 호출

PL/SQL에서는 아래와 같이 호출할 수 있습니다.

DECLARE
  v_count NUMBER;
BEGIN
  get_emp_count_by_dept(10, v_count);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('10번 부서의 사원 수: ' || v_count);
END;
/

(3) SQL*Plus에서 직접 호출

VARIABLE v_count NUMBER
EXEC get_emp_count_by_dept(10, :v_count)
PRINT v_count

5. 파라미터 종류(IN, OUT, IN OUT)

• IN: 입력값 전달용 (기본)
• OUT: 결과값 반환용
• IN OUT: 입력도 하고, 변경된 값도 돌려받음

CREATE OR REPLACE PROCEDURE sample_proc(
  in_param   IN  NUMBER,
  out_param  OUT VARCHAR2,
  inout_param IN OUT NUMBER
)
IS
BEGIN
  out_param := '값 처리 완료';
  inout_param := inout_param + 1;
END;
/

6. 프로시저 관리

• 수정: CREATE OR REPLACE PROCEDURE로 새로 작성
• 삭제: DROP PROCEDURE 프로시저명;
• 확인: USER_PROCEDURES, USER_SOURCE 등에서 소스, 생성여부 확인

7. 실무 꿀팁

• 업무 자동화, 데이터 검증, 로그 기록 등 다양한 곳에 활용 가능
• 트리거(Trigger)나 잡(Job)과도 함께 자주 사용됨
• 예외처리(EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ...) 꼭 넣기!
• 보안이 필요한 로직은 애플리케이션 레이어보다 프로시저에 넣으면 효과적

마무리

오라클 프로시저는 “DB 안의 자동화 함수”로 생각하면 쉽습니다.
업무의 효율과 속도를 높이고 싶다면, 반복되는 SQL문을 프로시저로 만들어서 적극적으로 활용해보세요!
추가로 함수, 패키지 등도 공부해두면 더욱 강력한 DB 개발이 가능합니다. 궁금한 점 있으면 댓글로 질문 주세요 :)

최근 개발자 커뮤니티에서 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 용어가 빠르게 확산되고 있습니다.
바이브 코딩이란, AI 툴을 적극적으로 활용해 자연어(프롬프트)로 코드 작성, 디버깅, 구조 설계를 지시하고 개발자는 핵심 설계와 품질 관리에 집중하는 새로운 개발 방식을 뜻합니다.

쉽게 말하면,

“이런 기능을 만들어줘”라고 AI에게 지시하고,
AI가 코드를 만들어 주면
개발자는 그 결과를 다듬고 테스트하는 방식입니다.

왜 유행할까? 바이브 코딩의 인기 이유

1. 개발 속도가 비약적으로 빨라진다
   반복적이고 시간이 오래 걸리는 코드를 AI가 대신 만들어주니, 개발자는 진짜 중요한 핵심 기능에 더 집중할 수 있습니다.
2. 초보자도 접근 가능
   코딩 경험이 부족해도 자연어만으로 프로토타입이나 앱, 웹사이트 등 다양한 결과물을 만들어 볼 수 있습니다.
3. 기업, 스타트업에서도 빠르게 채택
   개발 생산성이 크게 올라가고, 실제로 AI 코딩 툴로 MVP(최소 기능 제품)나 시제품을 만들고 시장에 빠르게 진출하는 사례가 많아졌습니다.

실제 활용 예시

• 로그인·회원가입·게시판 등 자주 쓰는 기능을 “만들어줘”라고 입력하면 즉시 코드가 생성됨
• 기존 코드에 버그가 있을 때, 에러 메시지를 붙여넣으면 AI가 원인과 수정 방법을 바로 안내
• 디자인, 배포, API 연동까지 자연어로 설명하면 거의 모든 코드 베이스를 생성 가능

바이브 코딩에 활용할 만한 AI 코딩 툴 BEST 5

1. ChatGPT
   • 가장 범용적으로 쓰이는 AI 챗봇. 원하는 기능, 로직, 알고리즘 설명 등 자연어로 물어보면 다양한 언어로 코드 예시를 제공합니다.
2. GitHub Copilot
   • 코딩 에디터(Visual Studio Code 등)에서 실시간으로 코드 자동 완성, 함수 생성, 반복문 제안 등 개발 효율을 극대화하는 AI 어시스턴트.
3. Amazon CodeWhisperer
   • AWS 환경에 최적화된 AI 코딩 지원 툴로, 클라우드, 서버리스, 데이터 분석 등과 연계해 사용할 때 강력합니다.
4. Cursor
   • 전체 코드베이스 분석 및 자동 리팩토링, 대규모 프로젝트에서 대화하듯 리팩토링이나 문서화를 지시할 수 있는 툴입니다.
5. Replit AI
   • 온라인 IDE 기반으로, 브라우저에서 바로 코딩하며 AI에게 실시간으로 코드를 추천받고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

바이브 코딩의 장점과 주의점

장점

• 개발 속도 및 효율 향상
• 반복 작업 자동화
• 여러 언어 및 프레임워크에 손쉽게 적용
• 코드 구조와 개발 방식에 대한 학습 효과

주의점

• AI가 만들어주는 코드 품질은 항상 검토해야 함
  (보안, 성능, 확장성에 문제 없는지 직접 확인 필수)
• 저작권, 라이선스 이슈
  (AI가 공개 소스 코드를 활용하므로 라이선스 확인이 중요)
• 과도한 의존 주의
  (AI가 모든 걸 완벽히 해결해주지 않으니, 기본 실력과 문제 해결력도 함께 키워야 함)

미래 전망과 실천 팁

앞으로는 누구나 “이런 프로그램을 만들어줘!”라고 명령하는 것만으로 충분히 새로운 소프트웨어를 제작할 수 있는 시대가 올 것으로 보입니다.
AI가 코드를 대체한다기보단, AI를 잘 활용하는 개발자가 더 큰 경쟁력을 갖게 될 것입니다.

실천 팁:

• 처음엔 간단한 기능부터 자연어로 명령해보고, 결과물을 꼭 검토하면서 학습하세요.
• 코드 리뷰, 자동 테스트, 보안 점검 등 검증 절차를 꼭 거치세요.
• 커뮤니티 활동으로 다양한 툴과 새로운 사례를 계속 접하면서 스스로 역량을 키워보세요.

안녕하세요! 이번에 출시된 실시간 스캘핑 전략 트레이딩 프로그램을 소개해 드립니다.
이 프로그램은 파이썬(Python) 기반으로 제작되었으며, Tkinter를 활용한 직관적인 GUI 인터페이스를 제공해 코인 시장의 실시간 데이터를 시각화해 줍니다.

자동으로 시세 정보를 받아와 Bollinger Bands(볼린저 밴드), MACD, RSI 등 대표적인 기술적 지표를 분석하고, 스캘핑(SCALPING) 전략에 맞춰 매수·매도 시그널을 시각적으로 확인할 수 있게 도와줍니다.

주요 기능 및 특징

1. Upbit API 연동
   • 국내 최대 암호화폐 거래소인 업비트(Upbit) API를 이용해 다양한 마켓(예: KRW-BTC, KRW-ETH 등)의 실시간  데이터를 불러올 수 있습니다.
2. 다양한 시간봉 지원
   • 1분, 3분, 5분, 15분, 30분, 60분, 240분 봉 차트를 자유롭게 선택하여, 본인의 투자 스타일에 맞는 캔들 차트를 확인할 수 있습니다.
3. 기술적 지표 자동 계산
   • RSI, 볼린저 밴드, MACD 등 자주 쓰이는 지표를 프로그램에서 자동으로 계산해 주어, 추가 설정 없이 간편히 트레이딩 아이디어를 얻을 수 있습니다.
4. 스캘핑 시그널 자동 표시
   • RSI 30 이하, 볼린저 밴드 하단 터치 시 BUY 신호,
   • RSI 70 이상, 볼린저 밴드 상단 돌파 시 SELL 신호 등을 차트에 즉시 표시해 줍니다.
   • 초보자도 손쉽게 “구간 진입 타이밍”을 잡아볼 수 있도록 돕습니다.
5. 실시간 차트 업데이트
   • 일정 주기로 자동 업데이트되어, 실시간에 가깝게 코인 시세 변화를 추적할 수 있습니다.
   • 빠른 호가 변동에도 대응 가능한 스캘핑(Scalping) 전략에 매우 적합합니다.
6. 사용 편의성과 확장성
   • Tkinter GUI를 통해 윈도우 환경에서 누구나 직관적으로 사용할 수 있으며,
   • 추가로 알고리즘을 접목하거나, 특정 지표를 커스터마이징해 활용할 수도 있습니다 ( 수정은 문의 주세요 )

이런 분들께 추천드립니다

• 단타(Scalping) 위주로 트레이딩을 즐기시는 분
• 볼린저 밴드(BB), MACD, RSI 같은 기술 지표를 효율적으로 사용하고 싶은 분
• 간단한 데스크톱 프로그램 형태로 코인 시세를 모니터링하고 싶은 분
• 자동매매 시스템 확장성 및 API 활용을 계획하고 있는 분

기대 효과

• 스캘핑 진입 타이밍을 빠르게 포착해, 수익 극대화 가능
• 불필요한 판단 시간을 줄이고, 체계적인 매매 규칙에 따른 투자가 가능
• 각종 지표를 한눈에 확인해, 손쉽게 추세와 변동성을 파악
• 자동 업데이트로 24시간 변동이 큰 코인 시장에서도 편하게 대응

어제 회사에서 라인센스 구입 및 등록완료후 집에서 처음으로 사용시작

재미있는게 테마를 적용할수 있다.

콤보박스에 모든 테마를 집어넣고 바꿀때마다 테마 적용이 가능

using DevExpress.XtraEditors;
using DevExpress.Skins;

private void InitSkin()
 {
     comboBoxEdit1.SelectedIndexChanged += new EventHandler(comboBoxEdit1_SelectedIndexChanged);
     foreach (SkinContainer cnt in SkinManager.Default.Skins)
     {
         comboBoxEdit1.Properties.Items.Add(cnt.SkinName);
     }
 }
 
 private void comboBoxEdit1_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
 {
     ComboBoxEdit comboBox = sender as ComboBoxEdit;
     string skinName = comboBox.Text;
     DevExpress.LookAndFeel.UserLookAndFeel.Default.SkinName = skinName;
 }

여러가지 스킨이 있으니 재미있다

개발을 처음 시작하는 입문자에게 있어, 어떤 기술 스택을 선택할지는 큰 고민입니다. 수많은 옵션이 존재하고, 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 입문자는 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있죠. 이 글에서는 입문자들이 본인에게 맞는 개발 스택을 선택하는 데 도움을 주고, 기본적으로 알아야 할 요소들을 소개하려고 합니다.

1. 웹 개발 vs 소프트웨어 개발의 차이점

• 웹 개발은 주로 웹사이트나 웹 애플리케이션을 만드는 작업으로, 프론트엔드(사용자 인터페이스)와 백엔드(서버 및 데이터베이스 관리)로 나뉩니다.
• 소프트웨어 개발은 데스크탑 애플리케이션, 모바일 앱, 임베디드 소프트웨어 등 웹이 아닌 다양한 환경에서 동작하는 프로그램을 만듭니다.
• 자신의 목표와 흥미에 따라 웹 개발과 소프트웨어 개발 중 하나를 선택하는 것이 중요합니다.

2. 입문자에게 추천하는 웹 개발 스택

• 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript는 웹 개발의 기초입니다. 그다음에는 React, Vue, 또는 Svelte 같은 프레임워크를 고려할 수 있습니다.
• 백엔드: Node.js(자바스크립트), Django(파이썬), Ruby on Rails(루비) 등 다양한 선택지가 있지만, 입문자에게는 친숙한 문법의 Node.js와 Express를 추천합니다.
• 데이터베이스: SQL 계열(MySQL, PostgreSQL)과 NoSQL 계열(MongoDB)이 있으며, 프로젝트 성격에 따라 선택합니다. 입문자에게는 학습 자료가 많은 MySQL이나 MongoDB가 좋습니다.

3. 입문자에게 추천하는 소프트웨어 개발 스택

• 언어 선택: Python은 배우기 쉽고 다재다능하며, C#은 윈도우 환경에서 강력한 지원을 받기 때문에 입문자에게 좋은 선택입니다.
• 프레임워크: Python에는 Tkinter나 PyQt와 같은 GUI 프레임워크가 있고, C#에는 Windows Forms나 WPF가 있어 데스크탑 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다.
• 개발 도구: Visual Studio는 C# 개발에, Visual Studio Code는 파이썬 등 다양한 언어 개발에 적합한 도구입니다.

4. 스택 선택 시 고려해야 할 요소

• 프로젝트 목표: 자신이 만들고 싶은 애플리케이션이 무엇인지 명확하게 정의합니다.
• 성장 가능성: 선택한 스택이 다른 기술로 확장되기 쉽고, 커뮤니티와 학습 자료가 많은지 확인합니다.
• 학습 난이도: 입문자가 배우기 쉬운지, 문법이나 개발 환경이 간단한지를 고려해야 합니다.

5. 결론: 작은 프로젝트로 시작해보세요!

• 입문자는 복잡한 스택보다는 심플한 스택으로 작은 프로젝트를 시작하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 간단한 To-Do 웹 애플리케이션이나 데스크탑 메모 애플리케이션을 만들어 보세요.
• 무엇보다 중요한 것은 꾸준히 코딩하며 경험을 쌓는 것입니다.